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GPT PRO 20x 共享方案(长期更新)

   在国内以任何方式订阅或使用 ChatGPT 相关服务,均无法完全避免账号封禁、订阅失效、模型降级等潜在风险!

   本方案的最终目标,是在课题组内以尽可能可控的风险尽可能稳定的使用体验尽可能低的成本,逐步推广 ChatGPT 相关服务,包括网页端以及 Codex 的使用。

   本文档仅作为前期可行性验证,后续将根据实际情况持续调整。


第一轮测试 进行中

第一轮测试对应现有第一轮测试时间为 2026 年 6 月 1 日至 2026 年 6 月 30 日,对应现有 GPT PRO 5x 共享方案该阶段主要用于在较小成员规模下验证该阶段以 5 个成员 为主要测试规模,Web 端共享链路是否可持续运行,包括浏览器环境、账号登录状态、代理端与 IP、成员使用习惯和维护规则等关键因素。Codex 端同步进行测试,用于验证多人共享场景下的分发可行性、账号稳定性和维护规则。

其中,Web 端主要通过 Roxy Browser 指纹浏览器分发浏览器环境,尽量保持浏览器指纹、Cookie、登录状态与代理 IP 一致;Codex 端则同步观察配置、调用和实际使用体验,为后续扩大到 Pro 20x 订阅方案提供参考。

点击展开:第一轮测试概要表
项目说明
测试定位测试周期小规模2026 Web 端共享稳定性测试。6 月 1 日至 2026 年 6 月 30 日。
分发方式参与规模5 个成员。
测试范围Web 端与 Codex 端同步测试。 Web 端分发参考第一轮方案,通过 Roxy Browser 指纹浏览器分发 Web 端浏览器环境,尽量保持浏览器指纹、Cookie、登录状态与代理 IP 一致。 主要目的观察约观察 5 人规模下的登录稳定性、个成员规模下的登录稳定性、模型可用性、异常验证、降智反馈和维护规则执行情况,为后续扩大测试规模提供依据。 参考文档GPT PRO 5x 共享方案

Sub2API 分发测试 进行中

本轮测试计划自 2026 年 6 月 9 日 起启动,目标是测试通过 Sub2APICodex 进行二次分发的可行性与稳定性。测试期间,Codex 端 暂不设置个人用量上限,主要用于集中验证可用性。

需要说明的是,本轮测试中 Codex 用量来源于上游公益站,因此可用性会同时受到上游公益站状态(x666.memuyuan.do)的影响;如果上游临时拉闸、限流或调整策略,本轮分发也会同步受影响。当前测试暂无明确截止时间,后续将根据稳定性与维护情况决定是否继续。

欢迎大家在测试期内体验并反馈问题,尤其是 Codex 安装与配置文件设置方面的问题。

操作方式

本节主要说明三部分内容:Codex CLI / Codex App 的安装方式Sub2API 的具体分发与配置步骤,以及Codex Provider 切换的小技巧。建议先完成 Codex 安装,再按图示完成 Sub2API 配置;如果后续需要在不同 Provider 之间切换,可再参考第三个折叠块中的工具与说明。

点击展开:Codex CLI / Codex App 安装方式(选看)

如果主要是命令行工作流、批量调用和轻量配置,优先使用 Codex CLI;如果更看重桌面界面、线程管理和本地项目工作台,优先使用 Codex App。对于大多数初次参与测试的成员,推荐先装 Codex App,需要纯终端工作流时再补装 Codex CLI

Codex CLI(官方方式)

1. 先从 Node.js 官网安装 LTS 版本,确保 node 与 npm 可用:
   https://nodejs.org/en/download

2. 在 PowerShell 中执行官方安装命令:
   npm install -g @openai/codex

3. 安装完成后验证:
   codex --version

Codex CLI 的官方安装与使用说明可参考 OpenAI 官方文档:https://developers.openai.com/codex/cli

Codex App(官方方式)

1. 优先打开 Microsoft Store
2. 搜索 Codex
3. 点击安装并完成首次启动
4. 如果 Microsoft Store 无法访问或无法正常下载,
   可改用离线安装方式

如果采用离线安装方式,详细安装步骤、更新方式以及常见问题排查,统一参考:Codex App Windows 安装说明

点击展开:Sub2API 使用方式(必看!)

1. 登录 Sub2API 面板

Sub2API 面板地址:https://sub2api.20020519.xyz。登录时使用管理员提供的邮箱密码

Sub2API 登录页面
图 1:登录 Sub2API 后台

登录成功后,进入后台首页。左侧侧边栏中找到 API 密钥,后续 Codex 分发所需的密钥、配置片段和导入入口都在这一页完成。

Sub2API 后台点击 API 密钥
图 2:进入 API 密钥页面

2. 创建 API 密钥

如果当前账号下还没有可用密钥,页面中部会显示 创建密钥 按钮。点击后进入新建弹窗。

Sub2API 创建密钥按钮
图 3:点击创建密钥

创建密钥时,建议至少完成三项:填写便于识别的名称,选择管理员指定的分组,并将额度限制保持为 0。其中 0 表示当前密钥不单独设置额度上限,更适合测试期内持续验证。

Sub2API 创建密钥表单
图 4:填写名称、分组与额度限制后创建

密钥创建成功后,会出现在 API 密钥列表中。此时不要手动复制表格里的密钥文本,直接点击右侧操作区中的 使用密钥,让平台自动给出 Codex 所需配置。

Sub2API 使用密钥入口
图 5:点击使用密钥生成 Codex 配置

3. 复制 URL 与 API Key

点击 使用密钥 后,平台会自动给出 Codex 所需配置。这里不再建议手动编辑 config.tomlauth.json;更推荐只从弹窗中复制两项关键信息:URL / base_urlAPI Key,后续交给 CC Switch 写入配置文件。

Sub2API 生成配置中复制 URL 和 API Key
图 6:在 Sub2API 生成配置中复制 URL / base_url 与 API Key

操作前提示:开始写入或切换 Provider 前,请先完全关闭正在运行的 Codex AppCodex CLI 以及相关终端窗口;配置完成后再重新打开,避免应用读取缓存配置或在退出时覆盖新配置。

4. 安装 CC Switch

CC Switch 可以理解为一个把 URLAPI Key 写入 Codex 配置文件的工具。用它配置 Sub2API 后,后续切换不同配置时会更直观,也更不容易手动改错文件。下载入口在 CC-Switch Releases;Windows 用户优先下载 CC-Switch-*-Windows.msi 安装版,无法正常安装时再考虑 Portable 压缩包。

CC Switch Releases 页面
图 7:在 Releases 页面下载 Windows 安装版

双击下载得到的 .msi 后进入标准安装向导,第一页直接点击 Next

CC Switch 安装向导欢迎页
图 8:安装向导欢迎页

随后确认安装目录。默认目录通常可以直接使用,如无特殊要求不需要修改,继续点击 Next

CC Switch 安装目录确认页
图 9:确认安装目录并继续下一步

进入 Ready to install 页面后,点击 Install 开始写入文件。

CC Switch Ready to install 页面
图 10:确认安装并开始写入文件

安装完成后,建议保留 Launch CC Switch 选项并点击 Finish,方便直接进入后续配置流程。

CC Switch 安装完成页面
图 11:安装完成后可直接启动 CC Switch

5. 新增 Sub2API Provider

首次打开 CC Switch 时会出现欢迎提示。这里主要说明:CC Switch 会把已有配置保存为 default Provider,后续切换时可以回退。确认后点击 我知道了

CC Switch 首次打开欢迎提示
图 12:首次打开 CC Switch 并确认提示

进入主界面后,先选择顶部的 OpenAI / Codex 图标,再点击右上角 + 新增 Provider。

CC Switch 选择 OpenAI Codex 并新增 Provider
图 13:选择 OpenAI / Codex 后点击加号

如果弹出“关于通用配置”的说明,直接确认即可。该提示用于说明通用配置片段可以在不同 Provider 之间复用,通常不需要额外改动。

CC Switch 通用配置提示
图 14:确认通用配置提示

在新增 Provider 页面中,先填写一个便于识别的名称,例如 Sub2API-Codex。随后将 Sub2API 弹窗中的 API Key 原样粘贴到 API Key 输入框,不要自行增删字符。

CC Switch 填写 Provider 名称和 API Key
图 15:填写 Provider 名称并粘贴 API Key

接着在 API 请求地址 中填写 https://sub2api.20020519.xyz/v1。注意:Sub2API 弹窗中的 base_url 显示为站点根地址,而 CC Switch 这里需要填写完整 OpenAI 兼容接口地址,因此需要补上 /v1。确认无误后点击右下角 添加

CC Switch 填写 API 请求地址并添加 Provider
图 16:填写 https://sub2api.20020519.xyz/v1 后点击添加

6. 启用并重新打开 Codex

Provider 添加成功后会回到列表页。找到刚新增的 Sub2API Provider,点击右侧 启用。启用完成后,再重新打开 Codex CLI 或 Codex App,使其读取最新 Provider 配置。

CC Switch 启用新增 Provider
图 17:点击启用 Sub2API Provider

看到该 Provider 出现在列表中并保持选中状态,即表示 CC Switch 侧配置已经完成。后续如果需要切回官方配置或其他 Provider,仍建议先关闭 Codex App / CLI,再回到 CC Switch 中切换。

CC Switch Provider 配置完成状态
图 18:Sub2API Provider 配置完成后的状态

测试与反馈:配置完成后,可以在 Codex 中发送一条测试消息,然后观察 Sub2API 仪表盘是否产生消耗记录。如果遇到任何问题,请立刻联系管理员,不用担心麻烦。积极交流和及时反馈,才能不断完善本测试方案;毕竟当前重点就是验证方案可行性,麻烦大家及时反馈。

点击展开:Codex 切换 Provider 同步小技巧(选看)

codex-provider-sync 主要用于解决切换 model_provider 后,旧会话在 Codex Desktop 或 /resume 中不可见的问题。它会同步本地会话文件、SQLite 线程表和项目路径缓存中的 provider / 可见性 metadata;不处理登录、认证或 auth.json

下载地址:https://github.com/Dailin521/codex-provider-sync/releases

GUI 说明:README_GUI_ZH.md

Windows GUI 推荐流程:
1. 关闭 Codex CLI / Codex App / app-server
2. 打开 CodexProviderSync.exe
3. 确认顶部 Codex Home 路径
4. 点击 Refresh
5. 在列表中选择目标 Provider
6. 如需同时改写 config.toml 的 root model_provider,勾选对应选项
7. 点击 Execute
8. 如需回滚,使用 Restore Backup

    注意:该工具只同步历史会话可见性相关 metadata,不会切换账号或处理认证信息。含 encrypted_content 的旧会话跨 provider / account 后,通常只能恢复列表可见性,继续对话或 compact 仍可能报错。

更多方式:Codex Provider 切换说明


Web 端分发压力测试 即将开始

计划时间为 2026 年 6 月 27 日至 2026 年 7 月 1 日。该阶段用于在正式进入第二轮测试前,提前评估 Web 端从第一轮约端从第一轮 5 人提升到第二轮约个成员 扩展到第二轮 10 人后,个成员 后,是否会带来明显的稳定性问题。

项目说明 测试背景第一轮测试主要覆盖约 5 人 Web 端分发,尚不能充分判断扩大到约 10 人规模后是否会出现更高频的异常验证、登录状态变化或模型可用性波动。 测试方式

具体测试方式相对简单:沿用 GPT PRO 5x 共享方案 中的 Roxy Browser 指纹浏览器 Web 端分发方式,在现有浏览器环境基础上再邀请部分成员参与使用。

观察重点重点观察浏览器指纹、Cookie、登录状态与代理 IP 的一致性,以及多人使用下的账号稳定性、模型可用性、降智概率和异常反馈。 结果用途根据压力测试结果,评估第二轮 10 人共享规模是否可行,并据此调整后续分发人数、维护规则和反馈流程。 在现有浏览器环境基础上再邀请部分成员参与使用,重点评估扩容后的实际使用体验与整体稳定性。

第二轮测试 即将开始

GPT Pro 20x 共享方案计划于 2026 年 7 月 1 日至 2026 年 7 月 30 日 开展第二轮测试,测试周期为 30 天。本轮测试将基于第一轮测试中 GPT PRO 5x 共享方案 的实践,进一步验证 GPT Pro 20x 订阅方案在课题组多人共享场景下的稳定性。

测试范围覆盖两个使用入口:Web 端用于日常 ChatGPT 网页端模型使用,Codex 端用于编程、调试、批量文件处理和辅助智能体。

分发方式

入口 实现方式 说明
Web 端 Roxy Browser 指纹浏览器窗口分发 由管理员转移已配置好的浏览器窗口,保持浏览器指纹、Cookie、登录状态和代理 IP 一致,并分发给成员使用。
Codex 端 Sub2API 反代分发 通过反代层将上游订阅转换为 Codex 可调用入口,维持代理 IP 一致,并分发给成员使用。

对比 GPT Plus 订阅方案

根据 ChatGPT 订阅方案对比(2026.05),GPT Plus 订阅方案不提供网页端 Pro 模型,而 GPT Pro 20x 订阅方案对 Pro 模型的可用额度几乎无限;同时 GPT Pro 20x 订阅方案在网页端 Thinking 模型中额外提供 Light 与 Heavy 两个思考级别,更适合复杂推理、长上下文分析和高强度科研辅助任务。

对比项 Plus Pro 20x
网页端 Pro 模型 不可用 基本不限,适合高强度网页端模型使用
网页端 Thinking 模型档位 Standard / Extended Light / Standard / Extended / Heavy
Codex 5 小时窗口 约 $5-12 约 $200-300
Codex 周限额 约 $70-150 约 $2000-2400

费用估算

费用项目 预计费用 说明
GPT Pro 20x 订阅 约 ¥1,450 / 月 参考 ChatGPT 订阅方案对比(2026.05) 中美区 Pro 20x 价格
美国代理 IP 约 ¥30 / 月 参考 GPT PRO 5x 共享方案 当前代理 IP 成本
10 人均摊 约 ¥148 / 人 / 月起 按 ¥1,450 + ¥30 估算,不含可能产生的指纹浏览器订阅费用,以及用于接码的英国 giffgaff 手机卡相关费用

稳定性评价

入口 稳定性来源 当前判断
Web 端 Roxy Browser 指纹环境、Cookie、登录态与固定美国代理 IP 第一轮 GPT Pro 5x 订阅方案的 5 人共享测试仍在进行中,目前整体较稳定,可作为本轮 20x 测试的前置经验。指纹浏览器的核心价值在于减少跨设备、跨环境登录带来的异常风险。
Codex 端 Sub2API 反代统一入口,并保持固定代理 IP Codex 端通过反代层集中分发,上游访问出口可以维持一致的代理 IP,便于统一排查、切换和维护,比每位成员分别维护账号、节点和环境更适合课题组内部测试。

主要限制

限制项 具体表现 使用提示
共享登录态 Web 端由管理员通过 Roxy Browser 转移浏览器窗口,成员不需要自行登录,但本质上仍是多人共用同一个 ChatGPT 登录态。 可以通过创建独立 Project 等方式做一定程度的内容区分,但这不是严格权限隔离。
移动端限制 Web 端依赖指纹浏览器窗口转移,目前无法直接在手机端登录使用。 仅允许通过被转移的浏览器窗口使用。窗口内部正常创建新对话、打开新标签页、拆分窗口等操作均可以进行。
浏览器环境限制 为保持指纹、Cookie、登录态和代理 IP 一致,不应随意改变浏览器环境。 不得清理 Cookie、修改代理设置、更改关键环境参数,或安装浏览器扩展和插件;也不建议访问与 ChatGPT 使用无关的网站。
Pro 模型降智 Pro 模型对 IP 和环境要求更高,偶尔可能出现选择 Pro 后秒出答案、实际路由到低级模型的情况。该问题通常不影响账号登录,更多表现为临时性的模型路由或风控问题。 如遇到 Pro 模型秒出回答、明显不思考或回答质量异常,可以间隔一段时间后重试,或选择中午、晚上等使用人数较少的时段再测试。相关判断参考 降智问题分析
重试成本 降智后的请求仍可能计入 Pro 模型使用次数。GPT Pro 5x 订阅方案的 Pro 模型使用量约为每周 50 次,而 GPT Pro 20x 订阅方案的 Pro 模型几乎无额度限制。 多人共享会提高环境复杂度,也可能提高偶发降智概率;但 GPT Pro 20x 订阅方案的额度空间更大,可以容纳更多重试。