号池情况汇报与后续规划
跟大家汇报一下目前号池的情况，以及后续的规划。
一、目前的情况
原因：
- 之前对风险判断得比较乐观
近期 OpenAI 对 Codex 端的风控收紧，尤其点名了我们目前使用的、被称为 Sub2API 的中转分发方式，但我还是抱有一定的侥幸心理。 - 并发数过高
我们之前整个号池的并发大约在 10 左右。目前来看，如果希望更加稳妥，最高并发最好控制在 5 以内。（这样做的代价是，高峰期大家的请求可能需要排队，但能够降低账号风险） - 多个账号使用了相同的美国 IP
这次两个账号同时被封，它们使用的是同一个 IP，这很可能也是两个账号一起出问题的重要原因。
目前：
- 原网页端账号已经无法继续使用
- 之前账号中的聊天历史目前已经无法取回
- Codex 端我暂时找了其他渠道给大家过渡
- Codex 端仅开放 Terra 和 Luna 模型，Sol 模型暂未开放，主要是出于成本考虑
二、需要对分发方式进行改进
如果按照以前的方式继续分发 Codex，无异于顶风作案。
但从另一个角度讲，Coding Agent 的额度其实并没有那么难获得。
除了 Codex 之外，DeepSeek、Kimi、智谱等也都拥有足够智能的模型，可以作为 Coding Agent 使用。总体来看，Coding Agent 的额度比高端网页端对话服务更容易获得。
相比于 DeepSeek、Qwen 等国产厂商提供的网页端对话服务，ChatGPT 这种能够提供 xHigh / Pro 级模型及其配套生态，并且可以稳定进行大量对话的网页端服务，其实反而比较稀缺。
过去这 3 个月，我们采用的网页端指纹浏览器分发方案整体比较稳定，暂时还没有因为网页端分发本身出现封号。
反而是 Codex 端目前的风控更加严格。
所以后续课题组号池的思路会有所调整：
网页端继续提供保障，Coding Agent 则逐渐从“课题组提供全部模型”转变为“课题组提供基础模型兜底 + 大家自行补足高等级及多类型 Coding Agent 需求”。
三、后续 Codex 端模型的分发与使用
1. 稳定性第一
之后无论采用什么方案，都会把稳定性放在第一位。
课题组会尽量保证大家在 Coding Agent 方面始终有一个基本的兜底方案（如 Terra、Luna 模型），但会对并发数进行较严格的限制（如最高 5 并发）。
后续会从相对谨慎的配置开始，在稳定的前提下再逐步调整。
2. Coding Agent 尽量给大家兜底
课题组会尽量为大家保留一个可用的兜底方案，我们也会继续和杜老师沟通，争取相应的资源。
3. 希望大家逐渐建立自己的 Coding Agent 渠道
当时搭这个号池和中转站，也是希望先把大家带进门，让大家体验到 Coding Agent 能做什么。
现在大家已经用了一段时间，对这套东西应该都有了一定了解。因此，后续也希望大家能够开始寻找适合自己的模型和渠道。
Codex、DeepSeek、Kimi、智谱以及其他 Coding Agent，网上其实都有不少 Token 的获取方式。后面我们也会把自己用过的一些渠道、经验和踩坑情况整理出来和大家分享。
大家如果发现了比较好的模型、渠道或者使用方案，也欢迎在群里交流。
我觉得这反而会比所有东西都由课题组统一提供更有价值。
四、近期的具体方案
考虑到现在正处在风控比较敏感的阶段，接下来一段时间，我们会采取一个相对保守的方案。
目前计划先重新购买并分发一个 Pro 5x。
网页端继续采用之前的指纹浏览器分发方式，整体使用方式和以前基本一致。大家可以继续使用其中的 xHigh 级别模型。
Codex 端会严格限制并发，整个号池最高并发数暂时控制在 5 以内。
同时，只开放：
- Terra
- Luna
Sol 暂不开放，主要是考虑到 Pro 5x 的总额度较为有限。
至于：
- Sol 等更高级别模型；
- 更高的并发需求；
- 更大量的 Token 消耗；
还是希望大家尽量通过自己的渠道解决。
可以选择其他 Codex 中转站，也可以尝试 DeepSeek、Kimi、智谱等国产模型作为替代。
另外，网页端的 Pro 级模型近期暂不提供。
五、下一阶段的计划
- 至少保留 Pro 5x，后续也可能根据实际情况升级为 Pro 20x；
- Pro 5x 的网页端继续提供给大家共用，并采用指纹浏览器进行分发；
- 另外增加一个可预约使用、稳定且不降智的网页端 Pro 级模型，具体可能采用仅订阅 Pro 20x 网页端，或完整订阅 Pro 20x 的方式；
- 号池中至少保留 Pro 5x 的 Codex 端资源。担和以前最大的区别是：我们会主动限制号池的总体并发数，优先保证账号稳定。
如果这样的并发和额度依然无法满足个人的使用需求，那么额外的 Token 就需要大家自行解决。
如果后续再次遇到风控，甚至出现封号的情况，我们也会尽可能寻找其他可行的方式，继续为大家提供 Codex 基础模型的兜底保障。
这段时间的使用体验可能会比以前稍微受限一些，尤其是在高峰期可能会出现排队，感谢大家的理解。